Beschreibung
Der Kurs "Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric" ist die perfekte Gelegenheit, Deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering auf ein neues Level zu heben. In einer Welt, in der Daten eine zentrale Rolle spielen, ist es entscheidend, sich mit innovativen Technologien und Konzepten vertraut zu machen. Dieser kompakte Kurs bietet Dir nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrungen, die Du direkt in Deinem Arbeitsalltag anwenden kannst. Im Mittelpunkt des Kurses steht das Lakehouse-Konzept, das die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses vereint. Du wirst lernen, wie Du mit Microsoft Fabric und den leistungsstarken Funktionen von Apache Spark eine effiziente Datenverarbeitung sicherstellen kannst. Durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen wirst Du die Grundlagen der Datenverwaltung, Versionskontrolle und Zuverlässigkeit verstehen und anwenden können. Der Kurs ist so strukturiert, dass Du sowohl Vorträge als auch praktische Übungen hast, die Dir helfen, das Gelernte direkt umzusetzen. Du wirst in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric eingeführt und erhältst einen Überblick über die verschiedenen Komponenten, die Dir zur Verfügung stehen. Außerdem wirst Du die Möglichkeiten von Dataflows Gen2 und Data Factory-Pipelines erkunden, um die Datenerfassung und Orchestrierung zu optimieren. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen wird Dir helfen, ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric zu entwickeln. Während des Kurses wirst Du auch lernen, wie Du Spark-Code ausführst, Daten in einem Spark DataFrame bearbeitest und mit Spark SQL arbeitest. Darüber hinaus erfährst Du, wie Du Daten in einem Spark Notebook visualisieren kannst, um die Ergebnisse Deiner Analysen anschaulich darzustellen. Am Ende des Kurses bist Du in der Lage, Delta Lake-Tabellen zu erstellen, mit Streaming-Daten zu arbeiten und die Integration von Dataflows Gen2 in Deine Pipelines zu verstehen. Du wirst die Fähigkeiten erwerben, die Du benötigst, um in der dynamischen Welt des Data Engineering erfolgreich zu sein. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenmanagement vertiefen und praktische Fähigkeiten im Umgang mit Microsoft Fabric entwickeln möchten. Egal, ob Du bereits im Datenbereich tätig bist oder einfach nur Deine Kenntnisse erweitern möchtest, dieser Kurs bietet Dir die Werkzeuge und das Wissen, um in der heutigen datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein.
Tags
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Kurs Details
Der Kurs richtet sich an Datenanalysten, Data Engineers, Business Intelligence-Profis und alle, die ein Interesse an Datenmanagement und -analyse haben. Wenn Du Deine Kenntnisse im Bereich Data Engineering erweitern und die neuesten Technologien im Zusammenhang mit Microsoft Fabric und Lakehouses erlernen möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich. Auch für Studierende oder Berufseinsteiger im Bereich Datenwissenschaft ist dieser Kurs eine wertvolle Ressource.
Das Thema dieses Kurses dreht sich um das Lakehouse-Konzept, das eine moderne Architektur für das Management und die Analyse von Daten darstellt. Ein Lakehouse kombiniert die Vorteile von Data Lakes, die große Mengen unstrukturierter Daten speichern, und Data Warehouses, die strukturierte Daten für analytische Zwecke bereitstellen. Durch die Verwendung von Microsoft Fabric und Technologien wie Apache Spark und Delta Lake ermöglicht das Lakehouse eine effiziente Datenverarbeitung, verbesserte Datenverwaltung und eine nahtlose Integration von Datenquellen.
- Was ist der Hauptvorteil eines Lakehouse im Vergleich zu traditionellen Data Lakes und Data Warehouses?
- Welche Rolle spielt Apache Spark in Microsoft Fabric?
- Wie erstellst Du eine Delta Lake-Tabelle?
- Was sind Dataflows Gen2 und wie funktionieren sie?
- Wie kannst Du Streaming-Daten in Delta-Tabellen integrieren?
- Was sind die Schritte zur Ausführung eines Spark-Codes?
- Welche Funktionen bieten Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric?
- Wie visualisierst Du Daten in einem Spark Notebook?
- Was sind die Best Practices für die Arbeit mit Delta Lake?
- Wie integrierst Du Dataflows Gen2 in Deine Pipelines?
